职 称

讲师

职 务

无

最后学历

研究生

最高学位

博士

办公电话

0354-6288329

电子邮箱

zhoulai@sxau.edu.cn

一、教育经历与工作经历

教育经历：

2015.09   - 2020.06 北京林业大学林学院 森林经理学专业   农学博士（硕博连读）；

2011.09   - 2015.06 河北农业大学林学院 林学专业 农学学士

工作经历：

2020.   11 -今 山西农业大学林学院 森林资源系 讲师

二、研究方向

森林可持续经营理论与技术、森林资源监测与模型

三、教学工作

先后为本科生、博士生主讲《测树学》、《森林培育学》、《林学概论》、《土壤学》、《森林可持续经营》等课程。

四、科研项目

山西省自然科学基金委员会青年科学研究项目，基于深度学习和无人机多源遥感的落叶松林地上生物量估算（202303021222073），主持；

森林资源和环境管理国家林业和草原局重点实验室（北京林业大学）重点实验室开放基金项目，基于深度学习和光学图像的落叶松林地上生物量估算（BFUKF202304），主持；

山西省高等学校科技创新项目，基于不同算法的华北落叶松天然次生林树冠模型研究（2021L138），主持；

山西省优秀博士资助项目，基于空间结构的华北落叶松天然次生林多功能研究（SXBYKY2021065），主持；

山西农业大学博士科研启动项目，基于林分特征的温带典型天然次生林多功能及其权衡研究（2021BQ15），主持；

国家自然科学基金项目，基于树木生长过程的长白落叶松树冠模型（No.31870620），参加；

国家自然科学基金委项目（青年科学基金），落叶松林净初级生产力对气候变化和间伐的响应研究（31800536），参加；

国家林业局948项目, 基于FORPLAN的森林多功能经营技术引进（2015-4-31）, 参加；

林业和草原科技成果国家级推广项目，基于分水岭算法的森林植被碳储量监测技术成果推广应用，参加。

五、研究成果

Zhou L, Saeed S, Sun Y, et al. The   relationships between water storage and biomass components in two conifer   species[J]. PeerJ, 2019, 7: e7901.

Zhou L, Sun Y, Saeed S, et al. The   difference of soil properties between pure and mixed Chinese fir (Cunninghamia   lanceolata) plantations depends on tree species[J]. Global Ecology and   Conservation, 2020: e01009.

周来, 程小芳, 张梦弢. 林窗对华北落叶松天然次生林林下物种多样性的影响[J]. 北京林业大学学报, 2024, 46(06): 48-56.

周来. 落叶松天然林灌草多样性对林分乔木特征的响应[J]. 森林与环境学报, 2023, 43(1): 44-51.

周来, 张梦弢. 华北落叶松天然林林隙冠层特征对更新的影响[J]. 西北林学院学报, 2023, 38(05): 67-72.

周来, 张博, 陈丽萍, 等. 基于GIS的福建省将乐县土壤侵蚀及保持定量分析[J]. 西北农林科技大学学报(自然科学版), 2019, 47(6): 23-30+40.

周来, 李艳洁, 孙玉军. 修正的通用土壤流失方程中各因子单位的确定[J]. 水土保持通报, 2018, 38(1): 169-174.

Liang R, Sun Y, Zhou L,   et al. Analysis of various crown variables on stem form for Cunninghamia   lanceolata based on ANN and taper function[J]. Forest Ecology and   Management, 2022, 507, 119973.

梁瑞婷, 孙玉军, 周来. 基于分位数回归法的杉木可变指数削度方程构建, 北京林业大学学报, 2021, 43(7): 70-78.

梁瑞婷, 周来, 谢运鸿, 等. 依据机器学习算法的杉木干形模拟[J]. 东北林业大学学报, 2021, 49(10): 21-26.

刘亚静, 周来, 张博, 等. 不同林龄杉木径向变化及其对气象因子的响应[J]. 南京林业大学学报(自然科学版), 2021, 45(2): 135-144.

Luo M, Wang Y, Xie Y, Zhou   L, et al. Combination of feature selection and catBoost for prediction:   The first application to the estimation of aboveground biomass[J]. Forests,   2021, 12(2): 216.

罗蜜, 孙玉军, 张博, 周来. 应用衍生纹理指数对杉木林分蓄积量的估测[J]. 东北林业大学学报, 2019, 47(7): 43-49.

张博, 陈科屹, 周来, 等. 基于分位数回归的杉木人工林地位级划分方法研究[J]. 林业科学研究, 2021, 34(4): 103-110.

李艳洁, 周来, 靳爱仙, 等. 东京城林业局落叶松人工林立地质量评价[J]. 林业资源管理, 2017(2): 53-57+80.

六、其他

2018年，参与云南省红河哈尼族彝族自治州建水县建水紫陶森林艺术公园总体规划项目。