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讲    师

职      务

最后学历

研究生

最高学位

博    士

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liubj@sxau.edu.cn

一、教育经历与工作经历

教育经历：

2019.09-2023.06  北京林业大学  森林经理学  农学博士

2016.09-2019.06  东北林业大学  森林经理学  农学硕士

2012.09-2016.06  东北林业大学  地理信息系统  理学学士

工作经历：

2023.09-今  山西农业大学林学院    讲师，硕导

二、研究方向

林业遥感、激光雷达森林生态应用

三、教学工作

主讲《林业遥感》、《地理信息系统》、《遥感与地理信息系统》、《智慧林业》等课程。

四、科研项目

1. 山西省基础研究计划 “基于多源遥感数据的小样本深度学习树种分类方法研究”，主持

2. 山西农业大学引进人才科研启动工程、山西省博士毕业生来晋工作奖励资金科研项目“基于无人机影像与LiDAR数据的深度学习树种分类方法研究”，主持

3. 山西省基础研究计划 “基于多基线PolInSAR数据估测森林高度及森林地上生物量”，参与

4. 国家重点研发计划“中欧对地观测合作森林监测技术与示范应用”，参与

5. 高分辨率对地观测系统重大专项课题“高分共性产品真实性检验相关标准规范编制”，参与

6. 中国林业科学研究院省院合作项目“基于空天地一体化的浙江森林资源监测技术研究与应用”，参与

7. 中国林业科学研究院中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目“森林资源出数关键技术研究”，参与

五、研究成果

期刊论文：

1.   Bingjie Liu, Yuanshuo Hao, Huaguo Huang, Shuxin Chen, Zengyuan Li,   Erxue Chen, Xin Tian, Min Ren. TSCMDL: Multimodal Deep Learning Framework for   Classifying Tree Species Using Fusion of 2-D and 3-D Features. IEEE   Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 3266057.

2.   Bingjie Liu, Huaguo Huang, Yong Su, Shuxin Chen, Zengyuan Li, Erxue   Chen, Xin Tian. Tree Species Classification Using Ground-Based LiDAR Data by   Various Point Cloud Deep Learning Methods. Remote Sensing, 2022, 14(22):   5733.

3.   Bingjie Liu, Shuxin Chen, Huaguo Huang, Xin Tian. Tree Species   Classification of Backpack Laser Scanning Data Using the PointNet++ Point   Cloud Deep Learning Method. Remote Sensing, 2022, 14(15): 3809.

4.   刘炳杰, 彭晓敏, 李继红. 基于LUR模型的中国PM2.5时空变化分析. 环境科学, 2018, 39(12):   5296-5307.

5.   郭佳昌, 杨斌, 张晗钰, 刘炳杰, 胡振华, 张梦弢, 杨朝晖, 张建双. 应用云西林场两种人工林激光雷达数据估测单木蓄积量. 东北林业大学学报, 2024,   52(9):69-74.

6.   陈树新, 刘炳杰, 王海熠, 苏勇, 艾遒一, 田昕. 结合可见光植被指数和分水岭算法的单木树冠信息提取. 遥感技术与应用, 2024, 39(1):   34-44.

7.   艾遒一, 黄华国, 郭颖, 刘炳杰, 陈树新, 田昕. 基于孪生残差神经网络的GF-2影像林地变化检测. 遥感技术与应用, 2024, 39(1):   24-33.

8.   王海熠, 王洪荣, 陈树新, 罗鑫, 刘炳杰, 田昕, 冯毅, 王鹏杰. 成都市龙泉山城市森林公园植被覆盖度与景观格局特征动态变化分析. 遥感技术与应用, 2023, 38(6):   1455-1466.

9.   Yong Su, Wangfei Zhang, Bingjie Liu, Xin Tian, Shuxin Chen, Haiyi   Wang, Yingwu Mao. Forest Carbon Flux Simulation Using Multi-Source Data and   Incorporation of Remotely Sensed Model with Process-Based Model. Remote   Sensing, 2022, 14(19): 4766.

10.   马超, 黄华国, 田昕, 刘炳杰, 温坤剑, 王鹏杰. 基于背包激光雷达系统的单木材积估测方法研究. 遥感技术与应用, 2022, 37(5):   1071-1083.

11.   李继红, 刘炳杰. 微信公众平台在高校自然地理学课程中的应用初探. 教书育人(高教论坛), 2017, (21):   102-103.

会议论文：

1.   Bingjie Liu, Huaguo Huang, Shuxin Chen, Xin Tian, Min Ren. Tree   Species Classification of Point Clouds from Different Laser Sensors Using the   PointNet++ Deep Learning Method. International Geoscience and Remote   Sensing Symposium (IGRASS), 2023.

2.   Bingjie Liu, Huaguo Huang, Xin Tian, Min Ren. Individual Tree Species   Classification Using the Pointwise MLP-Based Point Cloud Deep Learning   Method, In Proceedings of the 3rd International Electronic Conference on   Forests. Environmental Sciences Proceedings, 2022, 22(1): 19.

3.   刘炳杰, 郝元朔, 黄华国, 陈树新, 李增元, 陈尔学, 田昕. 基于2D与3D特征的多模态树种分类方法. 第七届全国激光雷达大会, 焦作. 2023.

4.   刘炳杰, 黄华国, 田昕. 多模态深度学习树种分类方法. 第八届中国林业学术大会论文(摘要)集, 哈尔滨. 2023: 2016.

5.   Xin   Luo, Xin Tian, Bingjie Liu, Yang Li, Shuxin Chen, Haiyi Wang. Classify   Tree Species from Point Clouds Generated by Different Laser Sensors: A   Multi-View Projection Strategy. International Geoscience and Remote   Sensing Symposium (IGRASS), 2024: 5245-5248.

六、其他

担任European Journal of Remote Sensing、GIScience & Remote Sensing、Geo-spatial   Information Science、Sustainability、International Journal of Digital Earth、The Journal of Supercomputing、Remote   Sensing、Sensors、IEEE Transactions on Geoscience and   Remote Sensing、International Journal of Applied Earth Observation and   Geoinformation、Frontiers in Forests and Global Change、Science of The Total Environment、Forests、Smart Agricultural Technology、《森林工程》等期刊审稿人。

个人主页：https://cv.liubingjie.cn/